水电站水库优化调度运用优化理论和方法所得到的要求

水电站水库优化调度

用于水力发电

shLJ, dlor, Zhor, ghL{一组L{yotjh 上〔ld-oodt-根据电力系统对水电站运行的要求，考虑水电站和水库（的）优化调度综合利用目标，运用优化理论和方法，得到相对优化的水电站水库长期运行策略。 是指导水电水库长期优化控制的科学管理方法网站优化，能充分反映当期决策对未来期运行的影响，优于常规水库调度图法。 电力系统中水电站的优化调度一般可以在满足规定的综合利用要求的同时，实现增加功率、增加保障出力、提高供电可靠性等效益。 水电站水库优化调度可分为单体水库优化调度和水库群联合优化调度两种。 后者比前者复杂得多。 具体使用的数学方法也不同。 优化准则一般是在满足运行可靠性和综合利用要求等一组约束条件下，最大化水电站总效益的数学期望，或者最小化电力系统年支出的数学期望。 单水库优化调度利用优化理论推导出单个水电站水库的优化运行策略，即确定一年中各个时间段水电站的优化运行方式。 调度模型分类根据径流描述方法不同可分为确定性模型和随机模型。

①确定性模型结构简单。 求解相对容量。 基本假设是未来时期内每个时期的流入量是准确已知的。 这种假设显然与实际情况不符。 因此，其得到的结果并不是真正的优化效益，所得到的优化策略不能指导水库的实际运行。 为了弥补这一缺陷，通常采用求解模型得到的水库水位与水电站出力过程线来建立各期状态变量（如该期水库初始水位）和决策变量（如水电站周期平均出力或周期终水库水位之间的相关关系）作为水电站水库调度线的指导方针。 这种由确定性模型推导出来的模型称为隐式随机模型，从中获得的实际收益低于理想的优化收益。 ②随机模型结构复杂。 它认为未来每个时间段的人流都服从一定的概率分布，而这个分布可以在已有的人流实测序列的基础上，通过统计方法预先确定。 因此网站优化，得到的优化运行策略可以直接指导水电站水库的实际运行。 考虑到未来一段时间流入的各种“变现”可能性网站优化，优化收益应该用期望值表示，即具有“平均显着性”。 如果将确定性因素限制在预测误差的最小范围内，那么水电站和水库的调度可能会获得更符合实际的优化结果。 根据优化目标的选择，最优调度模型可分为单目标优化和多目标优化两种类型。 前者选择一个主要目标作为优化目标，将其他目标或综合利用要求作为约束条件。 后者需要多个目标同时实现整体优化，但只适用于确定性模型。 通常，水电水库优化调度只考虑单目标优化。

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